共轭分析法？
所谓共轭分析法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法。
它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点。
其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。
最小值和极小值怎么求？
最小值是指函数定义域内的最小值，极小值是函数定义域内某一区间的极小值。
例如:求y=x^2+2X-3最值。
因为该函数的定义域为X∈R，它是一个开口向上的抛物线，故有最小值。最小值为抛物线顶点的纵座标。
y(最小)=(4ac-b^2)/4a=(-12-4)/4
=-4。
当函数要求x≥2时，因为其对称轴为x=-1，故其极小值y(极小)=f(2)=4十4-3=5。
目标函数中含有矩阵 如何用最优化（最速下降法）求解
- 要处理图像问题，所以目标函数中有矩阵（128X128，256X256）的，如何用最速下降法求解呢？我看网上最速下降法的程序都是两个向量的， 比如x1，x2两个的，目标函数中有矩阵，也不能从x1写到x128啊 ，这种情况怎么用最速下降法求解呢？恳求大神解答 有代码恳请发到825494148@qq.com
- 为什么要用java来处理呢，我会说我是数学专业的吗
